Ciri Ciri Data Non Spasial

LancangKuning.com - Atribut adalah karakteristik non-spasial yang menggambarkan objek spasial. Atribut biasanya disusun dalam tabel jika baris setara dengan satu entitas dan kolom setara dengan satu atribut, atau deskriptor, dari entitas itu. Biasanya, setiap baris terkait dengan objek tunggal dan model data geospasial. Biasanya, setiap objek akan memiliki beberapa atribut yang menggambarkan objek, biasanya dalam apa yang disebut tabel atribut.

Katakanlah kita memiliki model data spasial yang menyimpan lokasi hidran. Untuk setiap hidran api, untuk mewakili objek, kami akan menyimpan posisinya. Selain informasi posisi, kami juga akan menyimpan atribut yang akan menggambarkan hidran api tersebut. Dalam contoh ini, kita menyimpan warna, status layanan, dan aliran sebagai tiga atribut yang menggambarkan dengan hidran khusus ini pada posisi khusus ini di bumi.

Baca juga : Tempat Wisata di Pekanbaru

Posisi, warna, status layanan, dan aliran akan disimpan sebagai satu baris dalam tabel atribut yang akan berisi empat kolom karena ada empat deskriptor untuk hidran ini. Atribut dapat menyimpan semua jenis informasi statistik deskriptif yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi empat kategori berbeda: nominal, ordinal, interval, dan rasio. Data atribut nominal memberikan informasi deskriptif tentang objek seperti warna objek, nama objek, misalnya nama kota, atau jenis objek.

Yang penting di sini adalah bahwa informasi deskriptif ini tidak menyiratkan urutan, ukuran, atau informasi kuantitatif lainnya. Itu berarti bahwa Anda tidak dapat menyatakan bahwa satu atribut lebih besar atau kurang dari atribut lainnya atau Anda tidak dapat melipatgandakan atribut bersama-sama, jadi misalnya, tidak masuk akal untuk melipatgandakan warna biru dengan warna merah. Satu-satunya perbandingan yang dapat Anda lakukan dengan atribut nominal adalah untuk memeriksa apakah atribut sama atau tidak sama.

Selain deskripsi teks, kategori atribut nominal mencakup informasi deskriptif seperti gambar, film, dan suara, misalnya. Kategori atribut berikutnya adalah data atribut ordinal, yang menyiratkan peringkat atau urutan berdasarkan nilai-nilai mereka. Nilai-nilai ini dapat berupa teks deskriptif, atau numerik. Sebagai contoh, saya bisa menggambarkan objek memiliki peringkat tinggi / sedang / rendah, atau peringkat 100/50/1.

Dalam kedua kasus, atribut ordinal ini memungkinkan kita untuk menentukan peringkat saja, dan bukan skala. Jadi misalnya, kita dapat menyatakan bahwa tinggi dipesan lebih tinggi dari rendah, dan tinggi dipesan lebih tinggi dari sedang, dan rendah dipesan lebih rendah dari tinggi, tetapi kita tidak dapat mengatakan bahwa tinggi dua kali lebih tinggi dari sedang, dan menengah dua kali lebih tinggi serendah.

Selain itu, jika atribut numerik adalah kategori atribut ordinal, sekali lagi kita dapat mengatakan bahwa 50 dipesan lebih tinggi dari 20 dan 20 dipesan lebih tinggi dari 10 tetapi kita tidak bisa mengatakan bahwa 50 dua kali lebih tinggi dari 25 dan 25 dua kali lebih tinggi dari 12 ½. Meskipun kami menggunakan angka untuk menggambarkan peringkat, jangan biarkan hal itu membingungkan Anda untuk berpikir bahwa skala tersirat.

Kategori entri ketiga adalah data atribut interval. Atribut interval menyiratkan urutan peringkat dan besarnya atau skala. Atribut interval menggunakan angka, namun angka tersebut tidak memiliki nol alami, dan sebaliknya menggunakan titik nol yang berubah-ubah. Sebagai contoh jika kita melihat suhu pada skala Fahrenheit, 0 ° F bukanlah titik nol alami untuk suhu, itu adalah titik nol yang ditentukan manusia.

Oleh karena itu, sementara kita dapat mengatakan bahwa 50 ° F adalah 10 ° F lebih dari 40 ° F, kita tidak dapat mengatakan bahwa 50 ° F dua kali lebih panas dari 25 ° F, sekali lagi, karena 0 ° F adalah manusia yang diciptakan nol, dan tidak sebuah fenomena alam. Dengan atribut interval, penjumlahan dan pengurangan masuk akal tetapi tidak multiplikasi karena nilai relatif dari nol yang berubah-ubah.

Baca juga : Metode Pengumpulan Data Non Spasial

Kategori keempat dan terakhir adalah data atribut rasio. Atribut rasio menyiratkan urutan peringkat dan besarnya sekitar nol alami. Data rasio, tidak seperti data atribut interval, menggunakan atribut numerik penjumlahan, pengurangan, penggandaan, dan pembagian di mana ada nol alami absolut. Jadi misalnya, jika kita mengukur kecepatan dalam mil per jam, maka sebuah mobil yang tidak bergerak sama sekali bergerak dengan kecepatan nol mil per jam.

Dalam hal suhu, satu-satunya pengukuran yang menggunakan nol alami adalah Kelvin, yang memiliki nol absolut. Pada titik itu, gerakan molekuler tidak ada lagi.  Mari kita selesaikan berbicara tentang tipe data atribut. Komputer pada dasarnya "berpikir" berbeda dari manusia. Sementara manusia melihat angka, huruf, gambar, dan suara, komputer hanya melihat angka nol dan angka, atau data biner.

Oleh karena itu, kita memerlukan cara untuk menerjemahkan angka, suara, dan video, seperti yang diketahui manusia, ke bentuk di mana komputer dapat memahami, dan menyimpan informasi. Ilmuwan komputer telah menciptakan struktur data yang dapat digunakan oleh kami untuk menerjemahkan informasi ke dalam format yang dapat disimpan oleh komputer dalam memorinya, yang disebut tipe data.

Ada empat tipe data khas yang kami gunakan dalam GIS: integer, float / real, teks / string, dan tanggal. Penting bahwa kita menentukan tipe data mana yang akan kita gunakan untuk menyimpan informasi dalam memori komputer sehingga kita dapat menggunakan memori dengan cara yang paling efisien dan membiarkan komputer tahu operasi mana yang diizinkan untuk setiap titik data yang disimpan dalam memori itu lokasi menggunakan tipe data tersebut.

• Tipe data pertama adalah integer, yang merupakan bilangan bulat, seperti nomor satu, nomor 2458, dan angka -54. Integer dapat digunakan untuk perhitungan matematika; Namun, setiap fraksi yang dihasilkan dari seluruh angka akan dibulatkan, atau dipotong.
• Tipe data float, atau real, memiliki angka desimal seperti angka 1,452, angka 254,783.1, atau -845,157. Seperti tipe data integer, tipe float atau data nyata dapat digunakan untuk perhitungan matematis. Tidak ada pembulatan atau pemotongan akan terjadi ketika menggunakan float atau bilangan real, tergantung pada jumlah digit signifikan yang telah Anda tentukan.

Baca juga : Tempat Wisata di Riau

• Teks, atau string, tipe data berisi karakter seperti karakter "A", karakter "GIS", karakter "125 Main St.", atau angka "9". Meskipun teks dapat berisi angka, penting untuk dicatat bahwa mereka tidak dapat digunakan untuk perhitungan matematika. Namun, string dapat dimanipulasi untuk menemukan substring, atau untuk memotong string dan lokasi.
• Tipe data umum terakhir adalah tanggal. Tipe data tanggal menyimpan informasi waktu dan tanggal seperti 12/10/2010, atau 10/12/10, atau 10 Desember 2010. Tipe data tanggal tidak dapat digunakan untuk perhitungan matematis, namun, dapat digunakan untuk menentukan dan menghitung lamanya waktu antara dua tanggal atau waktu yang berbeda. Selain itu, komputer menyimpan informasi tanggal dalam struktur data internal sendiri, tetapi dapat diformat untuk menampilkan tanggal dengan berbagai cara, seperti yang ditunjukkan dalam contoh-contoh ini.(Egdaf)